原始数据和测试方法

测试方法：这些测试和我先前发布的测试一样，细节请戳这里，这里，还有这里。

原始数据：13组测试的原始数据Excel表格在 这里

测试期间的室外PM2.5平均值

注明室外的PM2.5平均值至关重要，因为室外空气质量很差的情况下净化器的效果也会稍差一点。比如某一天，美国大使馆的空气质量检测数据显示，小米的测试过程中PM2.5为128.2毫克，飞利浦测试过程中PM2.5为108.4毫克。测试时间是冬天，这个数值大概就是北京冬天比较常见的状态。

理论上来讲，如果自动模式按照它设计的那样运行，室外污染情况应该没什么关系。如果空气不好，净化器应该在高速状态工作更久。

户外污染波动

如果测试期间户外的污染情况变的极差，也有可能让净化器看起来工作效果打折 (虽然在自动模式按照厂家保证的那样可以自动根据空气情况进行调整，室外的情况不应该是个问题，至少更严重的污染应该是让高速状态持续时间更长)。保险起见，我从新分析了一下污染物波动。

飞利浦测试期间，室外空气质量非常稳定。唯一一次比较大的空气质量波动还是站在飞利浦那边的 (污染物颗粒数值降低了)。在那两天的测试里，飞利浦使0.5微米污染物颗粒平均减少50.9%，和其他时间相比也没有显著的差异。

小米测试期间，室外空气质量波动比较大。室外PM2.5有几天是下降的，有几天是上升的。这些波动也没有产生大的影响。有一天比较极端的情况，室外空气从178毫克飙升到467，净化器的污染物减少情况依然只达到一个平均值 (65% vs. 61%)。

总的来说，我认为在自动模式测试中，户外空气质量的变化跟在常态模式中相比就不那么重要了。不过，这些数据有点随机的影响，因为Dylos定时测空气有时候正好是小米自动档加速的时候 。这就使结果带了随机性，但是测试量足够的话，这种随机性的影响会比较低。

将Dylos0.5微米转化为PM2.5：如之前所做的实验，我把Dylos读数除以100使Dylos0.5微米的测量单位转化成PM2.5毫克每立方米。在先前的测试里，这个Dylos给出的半官方公式还是很好用的。

小米2真的不能维持在高档吗？

除了自己做了测试，我们也联系上了小米的客服。他们是这么说的：